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机器视觉 +机器学习 +图像算法 +智能驾驶工程师+其他职位
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面谈
所学课程:程序设计基础、人工智能原理与应用、机器人基础、自然语言处理、机器视觉、图像处理、神经网络与深度学习、语音语言处理与识别、模式识别与机器学习、数据库原理与应用、知识表示与推理、数字信号处理、控制工程基础、最优化原理与应用、人工智能高级语言、人工智能基础、数据结构与算法等。
超市|其他
工作描述:在超市兼职:负责日常收银结算,熟练操作系统,日均准确处理超100笔收款,保障现金,银行卡及移动支付零差错,强化资金风险意识与严谨习惯,主动服务顾客超2000次,解答咨询,处理需求,提升服务与沟通能力;协助商品扫码,库存核对,高峰时优化流程缩短排队时间,锻炼执行与协调能力,严守财务规定,妥善处理假币识别等异常,确保款项安全交接。
课程描述:无
项目描述:在编写小游戏的过程中,我用到 Python 的基础语法,如变量、数据类型、控制结构、函数等。这有助于加深对这些基础知识的理解和运用。编写游戏过程中遇到各种 bug,通过我们小组调试代码找出问题所在并解决,同时对游戏的性能进行优化,能提高我的问题解决能力和代码质量。
项目描述:系统环境搭建 传感器数据采集程序编写 避障算法设计与编程,在树莓派上安装定制的 Linux 系统,配置好开发环境,安装 Python 编程语言及相关库,如 RPi.GPIO 库用于控制 GPIO 引脚,确保编程工作顺利开展运用 Python 编写代码,实现对超声波传感器和红外传感器数据的实时采集。利用传感器工作原理,通过 GPIO 引脚发送和接收信号,计算出小车与障碍物之间的距离,并将数据存储在变量中,为避障决策提供依据。设计基于传感器数据的避障算法,如当超声波传感器检测到前方障碍物距离小于设定阈值时,程序控制小车停止前进,转向避开障碍物。运用条件判断语句、循环结构,实现小车在不同障碍物场景下的智能避障,确保行驶路径安全。
基于seq2seq简化模型的英中短句翻译
本人在思想上积极要求进步,努力学习,具有一定的专业知识和技能,团结同学乐于助人,能吃苦,自信能成为一名优秀的职业人,为企业和社会做出相应的贡献,同意推荐思虑周全,做事稳重,做决定前都会缜密的思考所有分支,以尽量做到最优选择。具有强烈的事业心和责任感,敢于接受挑战工作,具备创新能力及业务水平,综合素质较高,善于思考、发现工作技巧,提高工作效率,能够适应各种复杂环境。
在校期间,获得2025年全国大学生组织能力大赛二等奖、2025年全国大学生人工智能+创新创业大赛一等奖、校级二等奖学金、校级“文明之星”、校级“射击标兵”等荣誉。